📈 Estadística
Clases de Estadística para Universitarios
La materia se traba en dos lugares concretos: elegir el modelo y leer el resultado. Casi nadie pierde por no saber dividir; se pierde porque el enunciado no dice si va una binomial o una Poisson, o porque el p-valor aparece en la tabla y nadie explicó qué significa.
En clase trabajamos con el programa de tu cátedra y con tus guías. Primero el planteo, después la cuenta y al final la interpretación escrita, que es la parte que corrige el examinador.
Comenzá hoy tu preparación
Coordiná tu primera reunión de 15 min sin cargo para definir tu plan de estudio de esta materia.
Qué temas cubrimos
- Población, muestra y tipos de variable
- Tablas de frecuencia, gráficos y medidas de posición
- Medidas de dispersión y forma
- Probabilidad básica y probabilidad condicional
- Variables aleatorias y distribuciones usuales
- Estimación puntual e intervalos de confianza
- Introducción a las pruebas de hipótesis
- Lectura de tablas estadísticas y uso de R, Excel o Python
Ejemplos de lo que traemos a clase
Elegir el gráfico correcto según el tipo de variable y justificarlo.
Calcular medidas de tendencia y explicar por qué la mediana es más robusta.
Armar un intervalo de confianza para la media cuando no conocés la varianza poblacional.
Los problemas que más aparecen
- No distinguir variable cualitativa de cuantitativa al elegir el gráfico
- Calcular la media cuando corresponde la mediana
- Interpretar un intervalo de confianza como si fuera una probabilidad
Cómo trabajamos
Formulario propio con medidas, tablas y distribuciones explicadas
Ejercicios de tu guía resueltos y verificados en clase
Interpretación de resultados en lenguaje de examen
Para quién es
- Primer contacto con estadística en carreras de salud, sociales y económicas
- Alumnos que recursan y necesitan ordenar la base antes de avanzar
Las clases son 1 a 1 por videollamada, con pizarra virtual y el material de tu propia cátedra. Trabajás siempre con Miguel: no hay profesores rotativos ni coordinadores de por medio.
Preguntas frecuentes sobre Estadística
¿Trabajás con R, Excel o Python?
Sí. Usamos el software que pida tu cátedra: R, Excel, Python o el que ya estés usando. La idea es que puedas repetir el procedimiento solo en el examen o en el trabajo práctico.
¿Sirve para la tesis o el trabajo final?
Sí, para la parte cuantitativa: elección de la prueba, tamaño de muestra e interpretación de resultados. No redactamos la tesis ni hacemos el trabajo por vos.
¿Necesito saber estadística descriptiva?
No es requisito. Si venís flojo en media, mediana, desvío y gráficos, dedicamos la primera parte de la clase a ordenar esa base antes de seguir.