📉 Estadística Inferencial
Clases de Estadística Inferencial para Universitarios
Inferencial es la materia donde el examen no pide cuentas: pide decidir. Qué estimador, qué prueba, una o dos colas, y qué conclusión se escribe al final.
Trabajamos con el procedimiento completo —supuestos, estadístico, región crítica, p-valor y decisión— sobre los ejercicios de tu guía, hasta que el orden sale solo.
Comenzá hoy tu preparación
Coordiná tu primera reunión de 15 min sin cargo para definir tu plan de estudio de esta materia.
Qué temas cubrimos
- Estimación puntual y propiedades de los estimadores
- Intervalos de confianza para media, proporción y varianza
- Contrastes de hipótesis: H0, H1 y tipos de error
- Pruebas Z y t de Student; muestras apareadas e independientes
- Chi-cuadrado: bondad de ajuste e independencia
- ANOVA de uno y dos factores
- Potencia y tamaño de muestra
- Pruebas no paramétricas
Ejemplos de lo que traemos a clase
Elegir entre t apareada y t independiente con un enunciado de antes y después.
Plantear la región crítica a dos colas y decidir con el p-valor.
Completar una tabla de ANOVA y concluir sobre las medias.
Los problemas que más aparecen
- Elegir la prueba por costumbre y no por supuestos
- Mezclar el nivel de significación con el p-valor
- Concluir «se acepta H0» en lugar de «no se rechaza»
Cómo trabajamos
Checklist de decisión por tipo de problema y de dato
Resolución completa con supuestos y conclusión escrita
Tablas y software de tu cátedra (R, Excel, Python, SPSS)
Para quién es
- Segunda o tercera estadística en carreras de Economía, Salud y Sociales
- Tesistas que necesitan elegir y justificar la prueba
Las clases son 1 a 1 por videollamada, con pizarra virtual y el material de tu propia cátedra. Trabajás siempre con Miguel: no hay profesores rotativos ni coordinadores de por medio.
Preguntas frecuentes sobre Estadística Inferencial
¿Tengo que saber Estadística descriptiva?
Sí, se da por sabida: media, desvío y tipos de variable. Si no está firme, se repasa al principio.
¿Trabajás con SPSS?
Sí, con el software que use tu cátedra: SPSS, R, Python o Excel.
¿Sirve para la tesis?
Para el diseño y la interpretación, sí. No redactamos la tesis ni hacemos el análisis por vos.